Preface

Abstract

資訊安全通訊期刊本季Vol. 29 No. 3以電子刊物與印刷的刊物形式並行發行，本會會員將以電子刊物的形式發放，紙本印刷期刊發行予團體及機關訂戶。
本期卷公開徵稿部分收錄了兩篇文章，分別為逢甲大學資訊工程學系李榮三教授及其研究團隊撰寫之「An Overview of 5G Technology Evolution with Cases on Drone, Smart Healthcare and Smart City」以及元智大學資訊管理學系黃正達教授及研究團隊撰寫之「基於卷積神經網路與特徵機制之整合式網路入侵偵測告警系統」。
「An Overview of 5G Technology Evolution with Cases on Drone, Smart Healthcare and Smart City」一文主要提供了5G技術的演變概述，明確闡述了5G技術在不同領域的發展，並詳細分析了三個典型的5G應用場景：無人機（UAV）、智慧醫療和智慧城市。文章逐一仔細檢查每個應用，揭示與之交織的潛在安全隱患。此外，文章還提供了每種情景下改善漏洞的策略方法，為未來的研究提供了寶貴的見解。文章最後提出，由於5G技術比先前的通信技術帶來更多的安全和隱私問題，因此需要投資於可能的攻擊對策，以防止或最小化攻擊的可能性。「基於卷積神經網路與特徵機制之整合式網路入侵偵測告警系統」一文主要提出了一個整合卷積神經網路(CNN)與基於特徵(Signature-based)的網路入侵偵測告警系統。這個系統使用開源軟體Snort作為特徵式入侵偵測系統的基礎，但由於變形多變的攻擊手法會使基於特徵的偵測技術無法有效偵測出攻擊封包，所以採用結合了卷積神經網路訓練的網路流量分類器，以改善Snort對未知攻擊的偵測缺陷。實驗結果顯示，該系統可以達到99.04%的預測準確率，並能夠透過分類器的預測結果修改和新增Snort規則，以提高Snort的偵測率並降低誤報率，從而提高網路系統的資訊安全。
在本期 Quarterly 部分，收錄了一百一拾二年度賴溪松教授論文獎獲獎論文摘要，提供會員之間相互參考交流。此外，亦收錄了111年8月1日至112年7月31日所提出之資訊安全相關專利公告，關鍵字為資訊安全，並針對專利之發明人與摘要等內容描述之。
本刊將持續朝落實期刊國際化與開放取用 (Open Access) 工作方向邁進，陸續著手國際知名研究索引資料庫的申請工作，感謝所有讀者長期的支持，並歡迎各位先進提供最新的研究成果至本刊進行分享與交流。